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                                                                                              工作時間:9:00-18:00

                                                                                              惡臭氣體的常用檢測方法介紹

                                                                                              來源:本站日期:2022/1/23 瀏覽:0

                                                                                              惡臭氣體的常用檢測方法介紹

                                                                                              惡臭是一種令人厭惡、損人健康、室內外空氣中最常見的污染物。在我國,一方面為滿足人們生活水平提高的要求而大力發展生產,三廢"排放量逐步增加,其中惡臭問題變得日益嚴重;另一方面, 隨著人民生活水平的提高,人們對環境,特別是對惡臭帶來的污染也更加敏感。近幾年來,人們對各種異常氣味的不滿情緒和控告事件不斷增加,惡臭的投訴率一直呈現上升的趨勢:澳大利亞的投訴比例最高,達91.3%,其次是美國,比例超50%,日本惡臭污染的年平均量達到一萬余件,我國的惡臭投訴占所有環境投訴的18.7%。因此關于惡臭的研究和治理已經引起了我國政府的高度重視 ,控制消除惡臭污染勢在必行。惡臭污染正在成為各國環境問題的焦點,要想解決惡臭的投訴問題,首要任務就是能夠實現對惡臭氣體的檢測。環保局規定了我國惡臭監測的八種物質:氨、三甲胺、甲硫醚、甲硫醇、二甲二硫、苯乙烯、硫化氫、二硫化碳。但是在我們日常生活中遠遠不止這八種物質,現在人們能夠感知的惡臭氣體就有多達四千余種。產生惡臭的污染源極為廣泛,有工業污染源、生活污染源(如衛生間,堆放垃圾物,下水道等)。特別是在加工處理污染物(垃圾、動植物體內的蛋白質 、脂類和碳水化合物以及污水)的過程中,都不斷產生醇類、醛類和脂類等不完全氧化的惡臭物質及大量難聞的臭氣,其致臭原因主要  是由于含有特征發臭基因。惡臭物質的相對分子質量在350 以下,沸點低,化學物質顯現出高揮發性和親水親脂性兩大特性,因此惡臭污染就呈現出測定困難、評價困難、治理困難等特征。

                                                                                              1,惡臭氣體的常用監測方法

                                                                                              三點比較式臭袋法

                                                                                              三點比較式臭袋法的原理是將 3 只無臭袋中的2只分別充入無臭空氣和采樣來的被測惡臭氣體樣品,供嗅辨員嗅辨,當嗅辨員正確識別有臭氣袋后,再逐級進行稀釋、嗅辨,直至稀釋樣品的臭氣濃度低千嗅辨員的嗅覺闕值時停止實驗。每個樣品由若干名嗅辨員同時測定,最后根據嗅辨員的個人闕值和嗅辨小組成員的平時闕值,求得臭氣濃度。它主要是通過人的鼻子嗅臭,按照臭氣濃度分為五級 :0 級(無臭味);1 級(勉強感到氣味);2 級(感到較弱的氣味);3 級(感到明顯氣味);4 級(較強烈的氣味;)5 級(強烈的氣味。)

                                                                                              三點比較式臭袋法是中國、日本、韓國、東南亞地區等眾多國家和地區采用的惡臭測定方法,該方法能夠反映出人們對臭氣環境的直接感受情況,可以迅速的對臭氣濃度進行測定,而且由于人的嗅覺器官的分辨效果要遠遠優于儀器的檢測結果,因此檢測結果的靈敏度很高。但是,該方法不能對臭氣物質的種類進行定性分析,也不能分辨出混合氣體含有種類數目和不同成分的濃度比例等,檢測過程要求是在無臭環境中進行,操作環節復雜,需要消耗的人力較多(一般需要 6 名嗅辨員和 1 名或 2 名判定師),檢測結果時效性差,嗅辨員的主觀性也給測量結果帶來不可預測的誤差,單次檢測人工成本高等問題,該方法不能適用于低濃度和有毒物質的檢測,因此,三點比較式臭袋法無法實現對惡臭氣體的定性定量分析,亦不能滿足惡臭污染在線監測的要求。

                                                                                              2,氣相色譜法

                                                                                              氣相色譜法是利用惡臭氣體在不同相中的滲透性不同的原理實現監測,氣體首先現場采樣,經載氣系統、進樣系統、色譜柱、檢測系統后即可檢測出惡臭氣體的濃度,整個過程要嚴格控制溫度.對苯乙烯、硫化氫等特征氣態污染物也可采用化學分析方法分析,如苯乙烯、三甲胺用帶有固相或液相吸收劑的采樣管采樣后再用氣相色譜法 (FID ) 檢測分析,硫化物用 GC/FPD法,氨、硫化氫和二硫化碳也可用帶有液相吸收劑的采樣管采樣吸收顯色,用分光光度法完成測定。

                                                                                              氣相色譜法作為混合氣體檢測的主要分離分析方法,具有如下優勢:氣相色譜法一般用來對多組分、低濃度的混合物進行分離檢測,可以用來分離相似的化合物,分離效率高;可以實現痕量檢測,定量準確,對空氣中一種或幾種惡臭物質進行定性定量分析,得到的氣相色譜圖峰形良好,且基本沒有雜質的影響。

                                                                                              氣相色譜法主要用在實驗室分析儀器上,這就要求將被測氣體采集裝袋,帶回實驗室,再使用色譜儀檢測,這種檢測方式是滯后于現場環境的,不能對環境質量進行實時的監督。而且氣相色譜儀的成本較高,體積大,對于現場檢測、實時檢測都存在著一定的局限性。

                                                                                              3,紫外差分吸收光譜法

                                                                                              從穩定光源發出的光,經反射鏡準直通過大氣吸收后 ,由透鏡收集光會聚進入光譜儀 。由于沿光程的氣體分子的吸收、分子散射,導致了接收光強減弱。 在光通過距離 L 的光程后,接收光可以由Lambert -Beer 定律來表示。

                                                                                              此種方法有檢測速度快的特點,但這種方法需要預知檢測物質的成分確定其曲線圖,限制了其使用范圍,而且在檢測過程中易產生干擾影響的物質比較多,實驗所需的顯色物質大多數都是不穩定的會導致測量結果存在一定的誤差等缺點。

                                                                                              4,傳感器陣列法是指選取具有不同選擇性的傳感器組成陣列,根據傳感器信號的變化情況,結合一定的算法用來對混合氣體的成分濃度進行測定的方法。傳感器陣列法也就是所謂的電子鼻系統。電子鼻系統是模擬人們嗅覺器官而研制開發的一種氣體檢測系統。

                                                                                              根據目標檢測氣體的性質不同,選取的傳感器陣列的個數、型號、以及類型都有所不同。氣體檢測常用的傳感器類型包括:金屬氧化物半導體傳感器、電化學傳感器、光離子化傳感器、導電聚合物氣敏傳感器。傳感器陣列法的優點在于不需要分離步驟,也無需增加分離裝置,在氣室內就能完成混合氣體的檢測,檢測速度快,結構簡單,操作方便,應用范圍廣,受外界環境影響較小,比較適合便攜監測和在線檢測的要求。

                                                                                               

                                                                                               

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